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Mybatis二级缓存

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一、简介

我们平时开发中为了减轻数据库的访问压力都会用到缓存，在写少读多的场景下能有效的改善程序性能以及减少数据库的压力，Mybatis的缓存自然也是出于这个目的，在读数据库后将结果放入缓存中，下一次读取缓存命中了就直接返回不需要再读库了，在修改操作的时候清空掉缓存

什么是二级缓存？

顾名思义就是有两层缓存，缓存的范围不一样：

  • 一级缓存是针对SqlSession，可以理解为是一个连接（同一个数据库连接下执行的查询共用一块缓存）
  • 二级缓存是针对namespace，也就是一个Mapper.xml文件，一个文件内的查询共用一块缓存，多个namespace缓存之间相互不受影响

一级缓存默认开启，二级缓存默认是关闭的

为什么要搞二级缓存？

从上述可以明显的看到二级缓存是对一级缓存的一个优化，毕竟一个连接的作用域有啥用，连接用完就关了，缓存时效性太差，而采用二级缓存后缓存能在多个连接之间共享，这命中率不大大提升

为什么不采用全局缓存？

虽然全局缓存在命中率方面比二级缓存更有优势，但是数据库有那么多的表，假设我已经缓存很多查询了，就因为你某个表要修改，就全删除吗？这合理吗？那是不是只需要删除跟这个被修改的表有关的缓存数据就可以了，仔细想想这不就是二级缓存？平时开发习惯一个namespace不就是针对一个表的？

二、一级缓存

1.入口

既然是跟查询有关那肯定是在执行器里面，所以是在最底层的BaseExecutor里面

BaseExecutor.query

这个localCache就是一级缓存，针对SqlSession所做的缓存

一级缓存的缓存类是PerpetualCache(也就是上述的localCache)，如下：

内部有一个HashMap来存储结果

2.演示

我们先在上述缓存前后加上一些输出来观察缓存的变化：

案例一：

我们在同一个SqlSession整两个一样的查询，并用分隔符分开，执行查看结果

结果：

看分割线上是第一次查询，所以开始缓存数量为0，之后缓存数量为1，并缓存了一条数据，第二次查询直接就命中了缓存并返回了结果

案例二：

我们两个查询分别用了不同的SqlSession，再看看结果

结果：

两次查询的缓存是相互隔离的

3.总结

由此可见，一级缓存仅在SqlSession中，不同的SqlSession缓存是互不干扰的，所以效果微乎及微

什么时候删除？

同样在BaseExecutor中做新增、修改、删除操作的时候就会清空当前SqlSession中的缓存，如：

三、二级缓存

1.入口

与上述一样，一样是在执行器里面，但是这个执行器有点特殊，专门用来做二级缓存用的，那就是CachingExecutor.query

而且这个执行器在默认情况下一定会走，因为在开始选择执行器的时候判断了，默认的参数为true

如下：

既然一定会走，为什么又说二级缓存默认关闭呢？

在上述执行过程中可以看到，会先从MapperStatement中获取一个Cache对象，该对象不为空才会走缓存，该对象为null ，就会走数据库查询了，所以在二级缓存没开启的情况下是获取不到这个对象的，所以自然会走数据库了

2.如何开启二级缓存

在我们解析的过程中可以发现有个关于cache的配置加载，这两个是干嘛的？

cache-ref配置

我们之前说过二级缓存的作用域是namespace，每个namespace之间是独立的，但有的时候我就是想共享怎么办？总不能全写到一个namespace中吧，所以cache-ref的作用就是可以指定和某个namespace共享缓存

<cache-ref namespace="com.xxxx.xxxx.XxxxxMapper"/>

cache配置

既然二级缓存在每个namespace之间是独立的，所以每个namespace是可以独立选择开启或者关闭的，开关就是cache配置，同时还附带有几种属性可以来配置缓存，如下：

<cache
 eviction="LRU"
 flushInterval="60000"
 size="1024"
 readOnly="true"/>

cache标签代表为这个namespace开启二级缓存。其他属性分别有其作用，可自由组合配置：

  • eviction： 缓存清除策略，有以下几种，默认是LRU
    1. LRU – 最近最少使用：移除最长时间不被使用的对象。
    2. FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
    3. SOFT – 软引用：基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
    4. WEAK – 弱引用：更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。
  • flushInterval： 刷新间隔，以毫秒为单位，时间到了就会在调用语句的时候清空缓存。默认不刷新
  • size： 缓存的数量（默认1024）
  • readOnly： 只能设置成true或者false。true的情况下缓存返回的数据对象不能被修改，false的情况下会返回缓存对象的拷贝。默认值是false

3.针对某查询禁用二级缓存

开启二级缓存后，namespace下的查询语句默认都会缓存，要是某个查询我不想缓存呢？

可以设置该查询useCache属性为false，默认是true

<select id="findUserById" ...... useCache="false">
    SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>

4.控制二级缓存刷新

在不设置缓存刷新时间，默认情况下查询不会刷新缓存，新增、删除、更新都是刷新缓存

可以设置flushCache属性，true是刷新缓存，false是不刷新缓存

<select id="findUserById" ...... flushCache="true">
    SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>

5.自定义缓存

我们所使用的缓存都是某个缓存类，我也可以自定义实现自己的一个缓存类，或者采用第三方的缓存方案，要实现我们自己的缓存类，我们只需要实现org.apache.ibatis.cache.Cache 接口，且提供一个接受 String 参数作为 id 的构造器，并在cache标签中指定自己的缓存类，如下：

<cache type="com.xxxx.xxxx.MyCache"/>

四、缓存执行顺序

同样的我们在二级缓存处也做一些输出处理

案例一：

我们在一个SqlSession中放了三个一样的查询

结果：

执行顺序是先二级再一级没错，但是你会发现之后的查询依旧没走二级缓存而是走了一级缓存，表示二级缓存中没查到

为啥会这样？不是都放进缓存了吗？

二级缓存不是有结果后立刻存储的，而是在事务commit之后才会存储，所以查不到

案例二：

与上面相反用了两个SqlSession

结果：

很明显第二个查询走了二级缓存，这也正好印证了上面我们说的

缓存执行顺序：

二级缓存→一级缓存→数据库

五、总结

  • 一级缓存在BaseExecutor中，作用域是SqlSession
  • 二级缓存在CachingExecutor中，作用域是namespace
  • 两者都会在修改操作时删除缓存，事务回滚时清除缓存
  • 执行顺序为：二级缓存→一级缓存→数据库
  • 一级缓存默认开启，二级缓存默认关闭

缓存虽好，但也有利有弊，有什么坏处？

一级缓存我们可能平时不会在意，反正即用即删了，但二级缓存一旦开启就得注意了，因为namespace之间是独立的，然后平时使用多服务下，服务之间又是独立的，用不好就会导致数据不一致，建议慎用！

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